KYVORIANLOGICIELS · SYSTÈMES
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VISUEL ILLUSTRATIF / IA
05 / Données & connexions

Données au propre

Un petit pipeline reproductible pour préparer un fichier, normaliser les formats et isoler les anomalies avant une reprise de données.

Parlons de votre projetVoir le périmètre
LE PROBLÈME À RENDRE PLUS SIMPLE

Avant d’importer, remettre les choses au clair.

Un export peut être techniquement lisible et pourtant contenir trois écritures d’un même nom, des dates ambiguës ou des références manquantes. Nous rendons ces problèmes visibles au lieu de les effacer silencieusement.

FOCUS / 05

Nous traitons un format source convenu avec des règles déterministes. Les rapprochements ambigus restent à valider par une personne : le pipeline ne choisit pas à votre place des correspondances incertaines.

MANIPULER L’IDÉE

Exemple interactif et données fictives. Ce n’est pas un produit en service ni un résultat client.

Échantillon fictif, trois lignes
RéférenceCodeÉtat
ab-014 FREspace superflu
AB-014FRÀ rapprocher
CD-008—Code absent

LE PREMIER PÉRIMÈTRE

Ce que nous cadrons.

  1. 01Un format CSV ou tableur convenu
  2. 02Jusqu’à huit règles de nettoyage explicites
  3. 03Un rapport d’anomalies et un fichier de sortie
  4. 04Un script relançable et ses instructions
À LA FIN DU PÉRIMÈTRE

Quelque chose à utiliser.
Et de quoi le reprendre.

01

Règles de transformation lisibles

02

Script reproductible et exemple de recette

03

Rapport d’exceptions à contrôler

AVANT DE DÉMARRER

Deux questions
qui comptent.

Les données originales sont-elles modifiées ?

Le travail se fait sur une copie contrôlée. La sortie est distincte et les transformations sont documentées.

Pouvez-vous garantir une base sans aucune erreur ?

Non. La qualité dépend des sources et des règles. Nous explicitons les contrôles et les anomalies restant à vérifier.

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LA BONNE PROCHAINE ÉTAPE

Partons d’une situation.
Pas d’une solution toute faite.

Expliquez ce qui ralentit votre quotidien. Nous préciserons ensemble le premier périmètre utile.

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